Ausgabe 73: Wer Mengen noch von Hand aus Bauplänen ausliest, verschenkt Wochen pro Jahr

Ein Kalkulator, der aus einem 40-seitigen Grundrissplan von Hand Wände, Flächen und Öffnungen ausmisst, verliert Tage – nicht Stunden. Genau dieses Problem hat ein US-Generalunternehmer für sein eigenes Angebotswesen gelöst, bevor er daraus ein eigenständiges Produkt machte.

Analyse: Togal.AI

Mengenermittlung ist eine der zeitintensivsten und zugleich fehleranfälligsten Aufgaben im Angebotswesen: Wände, Öffnungen, Flächen und Symbole müssen aus PDF-Plänen manuell ausgezählt und in die Kalkulation übertragen werden. Übersieht ein Kalkulator eine Position, kostet das im schlechtesten Fall den Auftrag oder die Marge.

Togal.AI (Miami, gegründet 2019) automatisiert genau diesen Schritt: Baupläne hochladen – PDF, JPEG, PNG oder TIFF – und die KI erkennt, misst und beschriftet Wände, Räume, Öffnungen und Symbole automatisch. Gegründet hat das Tool Patrick Murphy, der gleichzeitig CEO von Coastal Construction ist, dem größten Generalunternehmer Floridas. Er hat Togal.AI ursprünglich für sein eigenes Kalkulationsteam gebaut, bevor daraus ein eigenständiges Produkt wurde – ein Anlass, der dem Werkzeug in der Praxis von Anfang an eine echte Nagelprobe verschafft hat.

Vergleichbare Ansätze aus dem Archiv: Digitales Aufmaß digiplan aus Ausgabe 34 setzt bei genau derselben Aufgabe an – automatisierte Mengenermittlung aus Bauplänen. autarc aus Ausgabe 58 nutzt einen verwandten Ansatz, allerdings LiDAR-Scan-basiert und auf Heizlastberechnung nach DIN EN 12831 zugeschnitten, nicht auf allgemeine Bauplan-Mengenermittlung. Togal.AI deckt dagegen alle Gewerke ab und arbeitet rein planbasiert, ohne Vor-Ort-Scan.

DACH-Kontrolle: Im deutschsprachigen Raum bietet das Berliner Startup monco.ai mit seinem "Smart Surveyor" einen vergleichbaren Ansatz – KI-gestützte Mengenermittlung aus PDF-Plänen, aktuell mit Fokus auf Elektrohandwerk, HKLS und Trockenbau. Der Unterschied: monco.ai verarbeitet die Daten zu 100 % auf EU-Servern (DSGVO-konform) und exportiert direkt ins GAEB-Format, ist dafür aber gewerkespezifisch und noch nicht auf den gesamten Rohbau ausgelegt wie Togal.AI.

Kritikpunkt: Togal.AI verarbeitet Daten weltweit, ohne garantierte EU-Datenresidenz – für Baupläne mit vertraulichen Projektdaten ein rechtliches Risiko für EU-Unternehmen. Es gibt keine deutschsprachige Oberfläche oder deutschsprachigen Support. Bei nicht-standardisierten oder handgezeichneten Plänen sinkt die Erkennungsgenauigkeit spürbar. Und laut G2-Nutzerbewertungen bleibt der integrierte KI-Chat stark auf reine Plandaten beschränkt – lokale Bauvorschriften oder Bauprozess-Kontext berücksichtigt er nicht.

→ Demo bei Togal.AI anfragen

Haben Sie Erfahrungen mit diesem oder ähnlichen Tools? Schreiben Sie es in die Kommentare – ich lese jeden Beitrag und greife interessante Praxisberichte in einer der nächsten Ausgaben auf.

Quellen:

togal.ai · Togal.AI Pressemitteilung (Konstruktionsfinanzierung) · Construction Dive · Building Transformations, Fallstudie Coastal Construction · G2 Nutzerbewertungen · KI-Syndikat Produktübersicht · monco.ai Smart Surveyor · deutsche-startups.de, monco.ai Startup-Vorstellung · ad-hoc-news.de, Gravis Robotics/SoftBank · Sicherio, EU AI Act Fristenplan · ADVISORI, Digital Omnibus/Fristverschiebung

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