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Analyse: Civils.ai
Civils.ai, ein 2022 in Singapur gegründetes und inzwischen auch in San Francisco aktives Start-up, hat einen KI-Digitizer für Baugrundgutachten entwickelt. Das Tool liest komplette PDF-Berichte ein – auch gescannte und handschriftliche Bohrprotokolle – und wandelt sie in strukturierte Daten im Format AGS 4.1 sowie in Excel um, geo-referenziert und direkt weiterverwendbar in gängiger Geotechnik-Software wie OpenGround oder Leapfrog.
Was das Tool konkret macht
Ein Kalkulator oder Projektleiter lädt das komplette Baugrundgutachten hoch, ohne es vorher in Einzelseiten zu zerlegen. Civils.ai extrahiert daraus mehr als 16 Datengruppen – Geologie, In-situ-Tests, Laborwerte – und baut daraus ein 2D- oder 3D-Baugrundmodell des Standorts. Nach eigenen Angaben läuft ein Auftrag in der Regel innerhalb von 24 Stunden durch, jedes Ergebnis wird zusätzlich von einem menschlichen Team gegengeprüft, bevor es ausgeliefert wird.
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Im Überblick
→ Über 16 Datengruppen aus Bohrprotokollen automatisch extrahiert
→ Export als AGS 4.1 und Excel, direkt kompatibel mit OpenGround und Leapfrog
→ Funktioniert auch mit gescannten und handschriftlichen Alt-Gutachten
→ Über 200 Bauunternehmen und Ingenieurbüros nutzen das Tool laut Anbieter bereits
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Kurz erklärt: Was ist das AGS-Format?
AGS [Association of Geotechnical and Geoenvironmental Specialists] ist ein standardisiertes Datenformat für den Austausch geotechnischer Messdaten – vergleichbar mit einer genormten Schnittstelle, über die Bohrprofile, Laborwerte und Bodenkennwerte zwischen unterschiedlicher Fachsoftware verlustfrei ausgetauscht werden können. International, vor allem im angelsächsischen Raum, ist AGS der De-facto-Standard für Geotechnik-Software; in DACH-Projekten ist eine Prüfung sinnvoll, ob die eigene Software AGS-Dateien einliest oder ob eine Konvertierung nötig ist.
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Im Archiv gab es bereits Ausgabe 63 zu Dora / BAU AI, das Bauverträge gegen VOB und BGH-Rechtsprechung prüft – dort geht es um die juristische Seite der Bauvorbereitung. Civils.ai setzt technisch davor an, bei der geologischen und geotechnischen Baugrundrisikoprüfung. Ein direkter DACH-Wettbewerber mit vergleichbarem Funktionsumfang existiert in dieser engen Nische nicht; am nächsten kommt ALBERT | AI des deutschen Anbieters agorum (Ostfildern), das allerdings frische Labordaten aus eigenen Messungen auswertet und neue Gutachtentexte generiert – nicht das automatisierte Einlesen bestehender Alt-Gutachten aus dem Archiv, wie es Civils.ai tut.
Kritikpunkt
Civils.ai selbst weist in den eigenen FAQ darauf hin, dass die Erkennungsgenauigkeit bei modernen, digitalen PDFs über 95 Prozent liegt – bei handgezeichneten oder sehr alten Berichten (vor 1975) lässt sich eine vergleichbar hohe Genauigkeit nach Anbieterangaben jedoch nicht garantieren. Für den deutschsprachigen Einsatz kommt hinzu: Eine explizite Bestätigung, dass die KI-Pipeline auch deutschsprachige Fachbegriffe und Bodenklassifikationen nach DIN 18196 zuverlässig verarbeitet, findet sich auf der Anbieter-Website nicht – vor dem produktiven Einsatz empfiehlt sich deshalb zwingend ein Testlauf mit einem eigenen, tatsächlich vorhandenen deutschsprachigen Altgutachten.
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Handlungsempfehlung
Kostenlosen Testzugang nutzen und ein reales, deutschsprachiges Altgutachten aus dem eigenen Archiv hochladen – so lässt sich die Erkennungsqualität für Ihre konkrete Dokumentenlage in unter 24 Stunden prüfen, bevor eine Kaufentscheidung ansteht.
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→ Produktseite Baugrund-Digitizer
→ Kontakt / Demo anfragen
Haben Sie Erfahrungen mit diesem oder ähnlichen Tools? Schreiben Sie es in die Kommentare – ich lese jeden Beitrag und greife interessante Praxisberichte in einer der nächsten Ausgaben auf.
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